Insper e TCS promovem evento sobre agentes e governança de IA corporativa

Insper e TCS promovem evento sobre agentes inteligentes e governança de inteligência artificial corporativa

O Insper, em parceria com a Tata Consultancy Services (TCS), realiza no dia 11 de agosto de 2026, no Auditório Steffi e Max Perlman (Edifício Claudio Haddad), no campus Vila Olímpia, em São Paulo, o seminário “Agentes inteligentes: estratégia e resultados”. O evento abordará o avanço da chamada Agentic AI (IA baseada em agentes autônomos) e suas implicações práticas na reestruturação do trabalho digital, na automação de processos ponta a ponta e na tomada de decisões empresariais.

A programação reunirá pesquisadores, executivos de tecnologia e lideranças de mercado para debater como a transição do uso pontual de ferramentas de IA para a construção de fluxos de trabalho autônomos impacta a eficiência operacional, a integração entre dados de TI e Tecnologia Operacional (TO), e os marcos regulatórios de governança e segurança da informação.

Estrutura da programação e painéis técnicos

O encontro divide-se entre um ciclo de painéis no período da manhã e oficinas técnicas focadas em demonstrações de soluções avançadas de software no período da tarde.

A tabela a seguir consolida a agenda dos painéis, keynotes e temas centrais que serão apresentados durante o seminário:

Bloco / Horário Keynote / Facilitador Painelistas / Organizações Temas e Diretrizes Centrais
Abertura e Boas-Vindas Sergio Lazzarini e Rodrigo Amantea (Insper)

Bruno Rocha (TCS)

Contextualização sobre o retorno sobre investimento (ROI) e adoção de IA no ecossistema corporativo.

Painel 1 (Manhã)

Graziela Tonin (Insper)

Eduardo Zambom (USP), Andre Franken (AION), Marcelo Justino (TCS) e João Pedro Brasileiro (Innovation Latam)

Agentes e o futuro do software: O que muda na arquitetura de sistemas com a atuação de agentes autônomos.

Painel 2 (Manhã)

Fabricio Barth (Insper)

Felipe Simão (Dasa), Henrique Albuquerque (Bradesco) e Thiago Paulino (Itaú)

Futuro da ciência de dados: A transição da análise descritiva para a orquestração e autonomia de modelos.

Painel 3 (Manhã)

Ivan Medeiros (TCS)

Diego Nogare (Microsoft), Ian Oliveira (Twiggy) e Erick Naoki (Qualcomm)

Visão computacional na prática: Aplicação de sensoriamento visual no varejo, indústria e setor financeiro.

Tarde (Pace Port)

Lideranças Insper e TCS

Demonstrações práticas (Demos)

Uso do Claude Opus no GitHub Copilot, observabilidade via Kong Konnect e governança com Microsoft Purview.

Infraestrutura, segurança e mitigação de riscos

A adoção de agentes de inteligência artificial traz novos requisitos para as arquiteturas de dados corporativas. Durante as sessões da tarde, no espaço Pace Port, os participantes acompanharão estudos de caso e demonstrações focados na gestão de riscos e mitigação de vulnerabilidades em sistemas de IA.

  • Governança e Segurança: Apresentação de ferramentas de observabilidade e proteção de dados em tempo real para auditoria de decisões tomadas por algoritmos autônomos.

  • Integração IT/OT: Estratégias para unificar dados de tecnologia de informação corporativa e tecnologia operacional de fábrica/campo, acelerando a resposta estratégica.

  • Eficiência de Processos: Métodos para estruturar operações que reduzem custos operacionais e aumentam a previsibilidade nas áreas de finanças, saúde e varejo.

Análise Brasil Inovador

A realização do evento promovido pelo Insper e pela TCS reflete a rápida maturação do mercado brasileiro na transição da Inteligência Artificial generativa básica para a Agentic AI. A capacidade de implementar agentes autônomos capazes de orquestrar sistemas legados e executar tarefas complexas sem supervisão humana contínua torna-se um divisor de águas para a produtividade industrial e de serviços no país. No médio e longo prazo, as corporações que integrarem governança de dados robusta com visão computacional e agentes de IA não apenas reduzirão custos operacionais, mas também estabelecerão novos padrões de segurança cibernética e agilidade decisória frente à concorrência global.

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